为深入贯彻落实国家关于人工智能技术发展的战略部署，提升教师在大模型应用开发领域的专业能力，学院选派邹杰和邓晓林教师，参加由华南农业大学珠江学院人工智能学院与广州格知智能科技有限公司联合主办的 “大模型技术应用与科研教学技能提升师资培训” 成都班。本次培训于 7 月 31 日至 8 月 5 日举行，聚焦 DeepSeek 与 Qwen3 大模型应用开发实战，旨在助力高校教师掌握大模型微调、部署及应用的核心技能，为培养人工智能领域专业人才奠定基础。
本次培训课程围绕大模型前沿进展、底层原理及实战应用展开。在大模型前沿发展层面，内容紧贴产业需求与教学实际，涵盖 GPT-4o、DeepSeek-V3-0324、Qwen3 等主流大模型介绍。深入理解人工智能与机器学习的核心概念，通过 PyTorch 框架实践掌握张量操作、模型构建等技能，并深入探究 Transformer 架构的底层逻辑，包括注意力机制、Encoder-Decoder 结构及并行计算能力的底层技术原理，并通过项目实战强化大模型微调与部署能力。
在实战环节，以 “基于 Qwen3 微调的人事行政专家” 项目开发为例，介绍了 ModelScope、HuggingFace 等开源平台的使用方法，掌握相应的微调技术，完成从数据处理、模型训练到私有化部署的全流程实践。随后，在 “基于 DeepSeek 微调的医疗专家” 项目演练中，教师们进一步巩固所学知识，将技术原理转化为实际应用能力。培训期间，所有课程配套的源代码、数据、PPT 及案例素材均向学员开放下载，为后续教学和学习提供了丰富资源。
通过此次培训，有效填补大模型开发技能中的技术空白，培养高素质技术人才奠定了坚实基础，也为后续开设相关课程提供了丰富的教学资源与实践案例。我院将以此次培训为契机，推动大模型技术融入日常教学与科研，持续提升人才培养质量，助力人工智能领域的创新发展。
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